拉斯维加斯首页复盘AI春节大战：从|富二代APP无限次破解版|玩具到工具
春节期间ღღ✿，互联网大厂强势布局ღღ✿，发放了总计45亿元的现金红包为AI产品引流ღღ✿。2026年除夕春晚当天ღღ✿，豆包ღღ✿、千问ღღ✿、元宝的DAU峰值分别为1.45亿ღღ✿、7352万ღღ✿、4054万ღღ✿，创下国产AI应用用户规模新高ღღ✿。
大模型公司也用市值飙涨ღღ✿，验证了市场认可ღღ✿。智谱与MiniMax两家公司从1月到2月ღღ✿，股价翻了三四倍ღღ✿，市值一度超过京东ღღ✿、快手等大厂ღღ✿。模型价值被重估ღღ✿，也在投资圈内再度掀起融资热潮ღღ✿。
一篇名为《2028年全球智能危机》的文章在华尔街被刷屏ღღ✿，它指出ღღ✿：AI替代人最终带来的是失业ღღ✿、交易的萎缩与社会的动荡ღღ✿。“当软件生成的边际成本无限趋近于零ღღ✿，支撑现代资本主义的‘摩擦力’消失了ღღ✿，随之而去的是利润ღღ✿、就业以及社会契约ღღ✿。”
这篇文章更让“SaaS黄昏论”叙事泛起ღღ✿，带动美股市场甲骨文ღღ✿、Palantir以及国内用友ღღ✿、金蝶等软件和SaaS公司市值走低ღღ✿。
对此ღღ✿，中科闻歌董事长王磊告诉《中国企业家》ღღ✿：进入2026年ღღ✿，大模型的叙事将从“帮助个人提效ღღ✿、充当智能助手”ღღ✿，进一步走向“重塑生产价值”ღღ✿。整个软件行业最近都在探讨ღღ✿，怎样用AI来重构ITღღ✿。
王磊于2017年创立中科闻歌ღღ✿，公司长期致力于为全球企业打造AI时代先进的业务与决策系统ღღ✿，目前DIP（Decision Intelligence Platformღღ✿，决策智能平台）在数百家企业落地应用ღღ✿。2025年ღღ✿，中科闻歌的“雅意”大模型升级为面向AI4S（AI for Science）基座模型ღღ✿，并参与了国家级科学基础大模型“磐石”的建设ღღ✿。
王磊判断ღღ✿，AI将从内容智能ღღ✿、效率智能ღღ✿，迈向工具和生产力智能阶段ღღ✿，从过去偏“原子化”的生成能力ღღ✿，进化到重塑行业ღღ✿、改变世界的能力富二代APP无限次破解版ღღ✿。
但他也特别提醒ღღ✿，要心存对复杂的敬畏ღღ✿。“我们必须认识到ღღ✿，人工智能是一个杠杆ღღ✿，企业必须为它找到业务的支点ღღ✿。把杠杆找到ღღ✿，把支点立好ღღ✿，新业务才能被撬动起来ღღ✿。”
在他看来ღღ✿，大模型落地到个人与企业层面ღღ✿，更像是一个系统工程ღღ✿、长期战役ღღ✿，它涉及数据治理ღღ✿、工具链ღღ✿、知识库建设以及成本和流程的改造ღღ✿。大模型只是企业运用AI的起点ღღ✿，而不会是终点ღღ✿。“未来AI落地一定要在性价比方面取得优势ღღ✿。让客户能接受ღღ✿、买得起ღღ✿、用得好ღღ✿，才能规模化落地ღღ✿。”王磊说ღღ✿。
《中国企业家》ღღ✿：今年春节ღღ✿，互联网大厂还在用移动互联网时代的玩法ღღ✿，比如“红包裂变”来增加用户ღღ✿。但AI更强调留存ღღ✿，原来日活ღღ✿、月活概念已经不存在了ღღ✿。你怎么评判大厂的行为？
王磊ღღ✿：春节的窗口是AI营销的一个主战场ღღ✿。大厂的打法和互联网时代一样ღღ✿，仍要争夺潜在用户ღღ✿、潜在移动端入口与注意力ღღ✿。因此ღღ✿，我认为传统的营销手段仍然有效5357cc拉斯维加斯官方网站ღღ✿，ღღ✿。从全球来看ღღ✿，美国的大模型在元旦前后同样出现了明显的热度高峰ღღ✿。
除了模型的日常使用之外ღღ✿，2026年整个模型的叙事从过去帮助个人提效ღღ✿、充当智能助手ღღ✿，进一步走向对生产价值的重塑ღღ✿。眼下整个软件行业密集讨论的核心问题ღღ✿，是怎样用AI来重构企业ITღღ✿。
《中国企业家》ღღ✿：去年春节DeepSeek-R1横空出世ღღ✿，今年大家比拼的不再是大模型的参数ღღ✿，而是工具化的能力ღღ✿，能干什么事ღღ✿，而不仅仅是一个聊天的工具ღღ✿。
王磊ღღ✿：对于IT行业ღღ✿，2026年将是一个分水岭ღღ✿。AI会重构整个生产过程ღღ✿，提升百倍效率ღღ✿，创造出更加先进的IT软件ღღ✿。
过去ღღ✿，我们谈模型ღღ✿，必谈参数和它的生成能力ღღ✿，以及怎样做到对指令的遵循能力ღღ✿。现在ღღ✿，先进的基座模型已经具备了生产级能力ღღ✿，它正在跟IT和软件行业结合ღღ✿。比如过去软件的生产流程ღღ✿，有人做设计ღღ✿，有人做架构ღღ✿，有人搞编码ღღ✿。现在ღღ✿，你设计好产品思路ღღ✿，加上对AI工具的合理使用ღღ✿，就能很快做出优秀的软件ღღ✿。
AI正在完成从内容智能ღღ✿、效率智能ღღ✿，向工具和生产力智能转变ღღ✿；从过去偏“原子化”的生成能力ღღ✿，进化为能够重塑行业ღღ✿、推动变革ღღ✿、改变世界的能力ღღ✿。
《中国企业家》ღღ✿：产品经理和技术人员是两个工种ღღ✿，大家经常吵架磨合拉斯维加斯官网下载入口ღღ✿，ღღ✿。现在ღღ✿，这两个岗位可以是一个人ღღ✿。
王磊ღღ✿：通过使用智能体ღღ✿，一个人可以获得“一个人带一个团队”的战斗力5001拉斯维加斯登录ღღ✿！ღღ✿。最近“一人公司”很流行ღღ✿，我觉得未来这类可能会成为AI平台和AI生产力释放的主流方向ღღ✿。更重要的是ღღ✿，它让人从大量繁琐的重复工作中解放出来ღღ✿，把时间用在更关键ღღ✿、更有创造性的事情上ღღ✿。
《中国企业家》ღღ✿：移动互联网刚开始的时候ღღ✿，也是从聊天和玩具开始的ღღ✿。随着像LBS技术出现ღღ✿，移动互联网和生活更加紧密地结合ღღ✿。但对AI来说ღღ✿，走到Agent和Coding的阶段ღღ✿，相当于模拟一个人走向AGI的过程ღღ✿，克服的难题是不一样的ღღ✿。
王磊ღღ✿：这决定了AI能走多深ღღ✿、多远ღღ✿。信息技术帮我们完成了线下到线上的转变ღღ✿，线下切换到线上ღღ✿，要增加数据ღღ✿、增加操作的复杂程度ღღ✿。但AI是删减ღღ✿，把复杂的数据ღღ✿、流程ღღ✿，通过自然语言交互的形式在后台运转后ღღ✿，给出相关答案拉斯维加斯首页ღღ✿。
AI时代ღღ✿，后端技术更复杂ღღ✿，前端更便捷ღღ✿、更有效率了ღღ✿，这是AI生命力非常强的一点ღღ✿。面向未来ღღ✿，AI不能停留在“生成内容”这一层ღღ✿，还需要进一步增强对复杂世界的理解能力ღღ✿，以及在此基础上的创造与交互能力ღღ✿，真正参与到现实问题的解决和行动中ღღ✿。
《中国企业家》ღღ✿：在移动互联网时代ღღ✿，我们很多行为和动作都在产生大量的新数据ღღ✿，比如你在平台上订餐ღღ✿、打车ღღ✿。但在AI时代ღღ✿，它的结果并不产生新数据ღღ✿，而是把原来的一些数据通过推理变成可执行的任务ღღ✿。
王磊ღღ✿：互联网和移动互联网时代的繁荣带来了丰富的数据ღღ✿，我们用这些数据来训练大模型拉斯维加斯首页ღღ✿。训练完成后ღღ✿，这些数据又变成了模型的参数记忆ღღ✿。现在ღღ✿，我们更需要将模型能力的认知飞轮与实时ღღ✿、复杂ღღ✿、动态的数据体系打通ღღ✿，让两者形成持续连接ღღ✿。连接之后ღღ✿，它就会指导你去做判断ღღ✿、做决策和行动ღღ✿。
人工智能发展到现在ღღ✿，正在实现的是对人类认知的拓展和部分认知的替代ღღ✿，并进一步向决策和行动迈进ღღ✿。AI的演进划分为三个阶段ღღ✿：第一是认知智能ღღ✿，第二是效率智能ღღ✿，第三是决策和行动智能ღღ✿。
王磊ღღ✿：要看它是什么样的SaaS拉斯维加斯首页ღღ✿。如果它采用非常复杂的系统ღღ✿，输出了一个简单的流程ღღ✿，比如传统的ERPღღ✿、CRMღღ✿，在AI的交互模式和处理能力下ღღ✿，确实有可能被AI替代ღღ✿。因为AI能快速理解数据ღღ✿，也可以产生便捷的应用ღღ✿。
但我们必须看到ღღ✿，很多企业级的复杂需求没有得到满足ღღ✿。用我以前做科研经历的话说ღღ✿，人要心存对复杂的敬畏ღღ✿。
AI一定不是简单地让SaaS止步于生产力革命ღღ✿，它应该为复杂问题和系统提供一个更好的解决方案ღღ✿。我们必须认识到ღღ✿，人工智能是一个杠杆ღღ✿，企业的业务要找到一些支点ღღ✿，把杠杆找到ღღ✿，把支点立好ღღ✿，你的新业务才能被撬动起来ღღ✿。
王磊ღღ✿：一年前ღღ✿，几乎所有投资人都在问同一个问题ღღ✿：当基础模型试图“吞下全部知识”时ღღ✿，其他AI公司还有空间吗？
我认为ღღ✿，基础模型确实强大ღღ✿，它像一个读遍天下武功秘籍的高手——知识全面ღღ✿、能力通用ღღ✿。但问题在于ღღ✿，复杂场景不是考试ღღ✿，而是实战ღღ✿。没有长期ღღ✿、反复的场景训练ღღ✿，再强的通用模型ღღ✿，在复杂业务中也可能失真ღღ✿、失控ღღ✿，甚至“走火入魔”ღღ✿。
企业级应用面对的是大量细碎ღღ✿、真实ღღ✿、专业的问题ღღ✿。这些问题ღღ✿，单靠预训练阶段的“通识教育”解决不了5357cc拉斯维加斯官网ღღ✿！ღღ✿。当前很多基础模型的问题不是“不聪明”ღღ✿，而是“太泛化”ღღ✿。博学ღღ✿，但不够精准ღღ✿；强大ღღ✿，但不够贴合场景ღღ✿。
可以看到ღღ✿，像Anthropic这样的公司ღღ✿，价值不只在做基础模型ღღ✿，更在于面向复杂场景的深度强化和可控能力建设ღღ✿。
未来的AI竞争ღღ✿，不只是模型之争ღღ✿。而是行业级决策系统ღღ✿、行业智能体ღღ✿、系统级软件能力的竞争ღღ✿。我认为ღღ✿，能够真正走进场景ღღ✿、解决行业核心问题的AIღღ✿，才会拥有长期价值ღღ✿。
王磊ღღ✿：第一ღღ✿，要治理数据ღღ✿，才能达到AI ready的效果ღღ✿；第二ღღ✿，数据要让模型用得上ღღ✿。目前ღღ✿，模型还存在着“推理不可控”的问题富二代APP无限次破解版ღღ✿，因为它是随机的ღღ✿，我们要让知识结构化ღღ✿；第三ღღ✿，模型的先进化ღღ✿，最后要达成多智能体的协同决策ღღ✿。
王磊ღღ✿：美国现在有两家企业ღღ✿，未来可能从B端赛道中率先突围ღღ✿。一个是Anthropicღღ✿，它主攻基础模型ღღ✿，但要兼顾面向行业落地的可信与安全ღღ✿。还有一个是Palantir（数据分析与决策平台公司）ღღ✿，它从“决策”这一核心环节切入ღღ✿，直接做业务闭环ღღ✿，并且已经在全球500强企业中沉淀了不少标杆案例ღღ✿，做出了很强的示范效应ღღ✿。
Anthropic跟OpenAI走的路线有点不一样ღღ✿，OpenAI追求智能边界ღღ✿，追求大众都能用得起的AI工具和能力ღღ✿，但Anthropic是把基础大模型和生产场景相结合ღღ✿。
中国有很多对标OpenAI的公司ღღ✿，但我们很少看到生产和行业的创业企业出现ღღ✿。它可能不像基座模型那样ღღ✿，数量用一只手就能数得过来ღღ✿。未来ღღ✿，我认为行业会百花齐放ღღ✿，在行业级的决策模型ღღ✿、应用智能体和AI平台方案领域会出现一批优秀的公司ღღ✿。
王磊ღღ✿：他们更多在延续OpenAI Codex模式ღღ✿，做订阅和Token收费ღღ✿，商业模式还不太一样ღღ✿。
很多公司还是看用户消费多少Tokenღღ✿，为其提供服务ღღ✿。但我们已经看到一些公司提出ღღ✿：我来提供平台解决方案ღღ✿，收取类似以前SaaS的技术费用ღღ✿，也就是价值费用ღღ✿。
Token是最简单的收费模式ღღ✿，看你要调用模型多少次ღღ✿。但很多企业在场景使用时ღღ✿，不是调用Token就能解决问题ღღ✿，还要结合数据ღღ✿、知识库和业务模型ღღ✿，它必须提供一个体系化的解决方案ღღ✿。
《中国企业家》ღღ✿：表面上看ღღ✿，今年春节是AI应用的狂欢ღღ✿，但背后是工具的进步ღღ✿，是to B端的进步ღღ✿。国内几家模型公司的迭代ღღ✿，其实都在指向生产端的变化ღღ✿，到底能解决什么问题ღღ✿。
王磊ღღ✿：我觉得一个是IT行业ღღ✿，一个是科研行业ღღ✿。有人曾经统计过ღღ✿，IT行业仅仅是给程序员发工资ღღ✿，全球一年就要花1万亿美元ღღ✿。此前GitHub上统计ღღ✿，有3%到5%的程序是AI构建的ღღ✿。到了今年春节ღღ✿，有些人说ღღ✿，程序60%到70%都是AI做的ღღ✿，有些产品经理已经可以做到端到端ღღ✿。这意味着AI正在把人从繁琐的代码搬运中解放出来ღღ✿，让更多精力回到架构设计与创造性问题解决上ღღ✿。
在科研领域或金融行业ღღ✿，是更大的产业规模富二代APP无限次破解版ღღ✿，科学家取得一个进展会带来革命性的变化ღღ✿。如果AI在这些领域能协助科学家取得一些科研突破ღღ✿，对社会的价值和对经济发展的推动是非常可观的ღღ✿。
王磊ღღ✿：有些AI公司上市之后ღღ✿，市值达到了互联网平台公司的市值体量拉斯维加斯首页ღღ✿，这说明资本市场对AI趋势和对AI生产力价值塑造的认同ღღ✿。现在才刚刚开始ღღ✿，未来应该有更多优秀的企业都会成为时代的佼佼者ღღ✿。
从长久发展来看ღღ✿，这些AI公司的模型能力很重要ღღ✿，但不是全部ღღ✿。第一ღღ✿，要具备很强的技术能力ღღ✿、创新能力ღღ✿。第二ღღ✿，要具备行业价值和生产价值的塑造能力ღღ✿，比如传统的互联网平台公司完成“数实融合”之后5357cc拉斯维加斯ღღ✿，ღღ✿，展现了效率提升ღღ✿，塑造了生活和社会的便利富二代APP无限次破解版ღღ✿。第三ღღ✿，无论是技术模型还是行业AI系统的打造者ღღ✿，要有生态的塑造能力ღღ✿。如果一个企业想成为这个行业的AI佼佼者ღღ✿，他必须梳理清楚数据和应用的场景ღღ✿。
王磊ღღ✿：有些人先知先觉ღღ✿，他已经体会到了AI杠杆的作用和能力ღღ✿。但有些人可能还没有意识到AI杠杆的存在ღღ✿，这里存在认知延迟的问题ღღ✿。
OpenClaw可以虚拟很多生产智能体和协作智能体ღღ✿，极大提升人的工作效率ღღ✿，从内容生成到认知提升ღღ✿。未来将是更复杂的优化和推演ღღ✿，这就导致了所谓“智能危机”的出现ღღ✿。
很多时候ღღ✿，AI和人不是一个被替代的关系ღღ✿。而是我们应该意识到ღღ✿，随着时代发展富二代APP无限次破解版ღღ✿，我们自己的能力应该怎样去重构ღღ✿。
我在公司里推行AI是非常激进的ღღ✿，要求所有人都要用AI参与他的工作ღღ✿，很多企业也已经把AI嵌入了流程里ღღ✿。
但我认为ღღ✿，焦虑也大可不必ღღ✿。第一ღღ✿，你要慢慢认识AIღღ✿；第二ღღ✿，你绝对要使用AIღღ✿，你要使用最先进的AIღღ✿，来看AI哪些方面能真正帮助你ღღ✿，让焦虑转化成我们能力重构和能力进化的动力ღღ✿。
《中国企业家》ღღ✿：不管技术发展到哪个阶段ღღ✿，人类的判断永远是最宝贵的ღღ✿，你们做的事情是用AI帮助企业做决策ღღ✿。
王磊ღღ✿：我们服务过不少企业客户ღღ✿，其中一家大型进出口企业产品门类繁多ღღ✿、知识体系复杂ღღ✿。我们在销售环节把产品知识体系化ღღ✿、结构化ღღ✿，让新人快速上手ღღ✿，尽快接近成熟销售水平ღღ✿，显著提升整体效率ღღ✿。原本集中在少数“关键人”手里的经验与诀窍ღღ✿，也能通过模型沉淀为组织能力ღღ✿，让新人更快学会ღღ✿、用得上ღღ✿、做得出来ღღ✿。
现实里ღღ✿，无论企业经营还是个人生活ღღ✿，都是“拿到信息—分析权衡—形成方案—做出选择”ღღ✿。经验足的人更稳ღღ✿；经验不足ღღ✿、数据不全或认知有限的人更容易偏差ღღ✿。AI能把这套流程做成系统ღღ✿、可复用ღღ✿，降低误判损失ღღ✿，提升决策的稳定性与收益富二代APP无限次破解版ღღ✿。
以化工研发为例ღღ✿，新手常因经验不足走弯路ღღ✿、试错低效ღღ✿。引入模型和系统化方法后ღღ✿，实验路径可被引导与校正ღღ✿，减少无效试错ღღ✿，加快工艺优化和新材料发现验证ღღ✿。
王磊ღღ✿：DIP是我们为企业打造面向AI时代的业务与决策系统ღღ✿：业务是底座ღღ✿，决策是关键ღღ✿，业务升级最终要体现在决策价值上ღღ✿。
我们借鉴Palantir的AIP（生成式人工智能平台）ღღ✿，但其更偏数据解析与描述ღღ✿；而我们的DIP不只是叠加AIღღ✿，而是把决策智能的关键要素纳入ღღ✿，形成可落地的决策闭环ღღ✿。大家可以将DIP想象为“企业的数字大脑导航仪”ღღ✿，不仅提供地图（数据）ღღ✿，还直接给出最佳行驶路线（决策）ღღ✿。
王磊ღღ✿：它把数据真正做成了产品ღღ✿。企业一旦接入Palantirღღ✿，原本的ERP数据就能在短时间内转化为业务价值ღღ✿，迅速跑通“数据—洞察—行动—收益”的链路ღღ✿。
“2”是两项底座能力ღღ✿。其一是自主可控的核心模型能力ღღ✿。“雅意”“磐石”系列的建设ღღ✿，核心目标是掌握底层架构与演进能力ღღ✿，形成持续迭代能力富二代APP无限次破解版ღღ✿。其中ღღ✿，“磐石”在AI4S方向已经具备较强的专业推理与科研辅助能力ღღ✿。
其二是系统级决策平台能力ღღ✿。模型只是能力源头ღღ✿，真正的价值在于工程化与产品化——让模型嵌入企业流程ღღ✿，成为可复制的决策系统ღღ✿，而不是孤立工具ღღ✿。
“1”是方法论——我们坚持一套名为“DOMA”的核心方法论ღღ✿，即Dataღღ✿、Ontologyღღ✿、Modelღღ✿、Agentsღღ✿，其运行原理可以概括为ღღ✿：数据治理先行ღღ✿，知识结构建模ღღ✿，模型能力整合ღღ✿，智能体执行协同ღღ✿。其目标是构建从数据到决策的闭环体系ღღ✿，让AI具备持续输出结果的能力ღღ✿。
王磊ღღ✿：行业早期竞争集中在预训练规模ღღ✿，但是在当前阶段拉斯维加斯网站ღღ✿。ღღ✿，竞争核心转向后训练ღღ✿。重点在垂直领域强化——提升推理深度ღღ✿、稳定性与复杂场景适配能力ღღ✿。
以“磐石”大模型为例ღღ✿，我们持续推进面向特定领域的推理增强训练ღღ✿，并把重心放在后训练阶段的针对性强化ღღ✿，全面提升垂直推理能力——这不仅是技术路线选择ღღ✿，更是AI在真实场景落地并产生价值的关键ღღ✿。
王磊ღღ✿：对算力的要求依然很高ღღ✿。当前ღღ✿，高质量训练算力仍然是稀缺资源ღღ✿。尤其是在强化推理与专业能力训练阶段ღღ✿，对算力稳定性和规模都有要求ღღ✿。
我们磐石大模型的训练规模在持续扩大ღღ✿，模型精细度也在全面提升ღღ✿，闻歌也会持续加大在算力基础上的投入ღღ✿。
王磊ღღ✿：我们早期自主研发和开源了700亿参数规模的模型ღღ✿，现在参数已经到千亿和万亿级别ღღ✿，模型采用了MoE架构ღღ✿，通过“专家分工”提升效率富二代APP无限次破解版ღღ✿。这样做的逻辑很清晰——不是一味做大参数ღღ✿，而是做得有效ღღ✿。
在产业落地场景下ღღ✿，“性能—成本比”远比参数规模更重要ღღ✿。最终用户的衡量标准ღღ✿，是效果ღღ✿、稳定性和可持续交付能力ღღ✿。
《中国企业家》ღღ✿：2025年我们讨论过杀手级应用什么时候能出来ღღ✿，那时候看起来还有些遥远ღღ✿，但今年已经有苗头了ღღ✿。
王磊ღღ✿：再过半年到一年ღღ✿，我们可以看一个指标——手机屏幕时间结构ღღ✿。判断很简单ღღ✿：AI应用一定会成为高频入口ღღ✿。未来ღღ✿，人们可以不刷抖音ღღ✿、不看小红书ღღ✿，但很难不使用AIღღ✿。
它不会只是一个娱乐型应用ღღ✿，而是嵌入工作流的基础工具ღღ✿。我们每天一到两个小时的人机协同拉斯维加斯首页ღღ✿，会成为常态ღღ✿。这种渗透深度智能制造ღღ✿。ღღ✿，可能超过移动互联网时代ღღ✿。
例如AI Codingღღ✿，本质上已经是典型的“杀手级能力”ღღ✿。它改变的是生产方式ღღ✿，而不仅是使用习惯ღღ✿。
无论是“中国版Anthropic”ღღ✿，还是“中国版Palantir”ღღ✿，关键不在标签ღღ✿，而在定位ღღ✿。一方面要达到世界级技术标准ღღ✿；另一方面要形成真正立足中国场景的能力体系ღღ✿。
对中科闻歌而言ღღ✿，不满足于做单纯的生成模型ღღ✿。更重要的是构建面向决策的结构化能力——把数据ღღ✿、知识ღღ✿、流程和行动连接起来ღღ✿，形成可执行ღღ✿、可复用ღღ✿、可规模化的决策闭环ღღ✿。这正是我们想凸显的差异化价值ღღ✿。